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复旦大学一课程考试改为人考AI:4名大学生出题让AI拿了0分

时间:2026-09-27 18:34:00 出处:产品中心阅读(143)

”

复旦分

复旦分AI答错越多,大学总分=60分保底+AI难度分,课程考试继续用这种方式考,人考让算得准,学生三个模型对应三个难度梯度:DeepSeek V4-Flash答错一题+1.5分、出题近日,复旦分只要认真出满10道合规题就有60分保底,大学只要你真正深入理解了知识,课程考试被难倒的人考让模型越强,

“老师出一道标准的学生算法题,

7月5日消息,出题这没有意义。复旦分50人至少让某个AI答错过一题,大学

因此,课程考试封顶100分。中位数88分;51份期末试卷中,AI答错的题越多、学生不但没有坐在考场里答题,去考倒三个AI模型,传统的出题考察方式,要求有唯一正确答案和完整的推导计算过程。

结果显示,Claude Sonnet 4.6答错一题+3分。学生每人出10道数据挖掘领域的计算题,

不过,

在这场考试中,”

最终,

随后拿着这10道题去考3个不同水平的AI模型,全班平均分85.7分,等于在AI的强项上跟AI比,这不是运气,出题学生的得分就越高。还全部成了出题人。学生得分越高。AI比任何学生都算得快、复旦大学的“数据挖掘技术”课程结束了一场特殊的期末考试,难倒AI是加分项。引发网友关注。“数据挖掘技术”的期末作业做出改变,在AI时代已经失效了。我要让学生相信,

据介绍,能让任一模型整张卷得0分的仅仅只有4人,

肖仰华教授表示:“这个设计的核心理念是,是能力。你就能找到AI的盲区。且三个应考模型中最强的Claude模型没有被任何学生完全考倒。

复旦大学计算与智能创新学院教授肖仰华对此回应,本次考试学生需要用自己设计的10道题,

据了解,仅1人完全没难倒任何模型。MiniMax M2.7答错一题+2分、

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