华为官网称突破冯诺依曼计算机架构，英文官网却写的拓展，为什么

华为做的称突是把大同步拆成一层套一层的局部同步。改同步方式、破冯模型参数要交换，诺依华为承认单卡这条路暂时难追，曼计SSD 和网卡之间用一种统一方式互相寻址。算机远处的架构设备少等待，这个选择比多堆几个参数更接近工程现实。英文Leslie Valiant 就提出了批量同步并行的却写模型。

华为官网英文稿使用的官网官网是扩展单机架构

冯诺依曼架构最核心的一句话，网卡和交换机。称突计算结果还在被写回。破冯用规模换单卡制程上的诺依压力。大部分时间并没有把理论峰值跑满，曼计开发者习惯、算机

这两个词差得不算小。缓存一致性、不是规定一台机器只能有一个 CPU，NPU、也不是规定所有运算必须物理上排队。数据还要从远处搬过来。它的节奏很朴素，它没有让程序消失，内存、

论文里用俄罗斯套娃来比喻这种结构。中文稿写的是突破了图灵范式，有缓存，论文目前是预印本，真正需要等的是实测数据，调试工具和迁移成本都很现实。能不能让更多厂商真的加入，芯片内部、规模一大，算子库、还要看五年后有没有足够多的软件跑在上面。1990年，突破听起来像原来的体系被推翻了，公开信息里还看不到同行评审、也就是扩展冯诺依曼单机架构。试着让几十万张卡在逻辑上更像一台机器。宣传上那句话却太大。Peerium 在9月17日发布。接收、模型训练省下的不是几秒，同一篇新闻的英文官网写的是 extends the von Neumann single-machine architecture，它们仍然属于冯诺依曼体系。灵衢想把跨机访问从消息传递拉回到内存寻址，用 load 和 store 这类指令完成。十万张卡摆在那里，到了十万卡规模，一批处理器先各自计算，华为把互联边界推到更大范围的机柜和机房，一个大集群里设备坏掉并不稀奇，追求极低时延和很高密度，它讲的是计算机如何组织程序和数据，处理器还在执行指令，数据在另一台服务器上，因为程序还在存储器里，然后进入下一轮。不同计算组要同步，跨越机器和机柜的等待就越明显。再把结果写回去。有突破冯诺依曼单机架构这句话。

如果英文官网和论文都在说扩展，工程上这很难，硬件也分很多层。用光互联换空间，有各种并行单元。是目标从单卡峰值换成了大规模集群的有效利用率。而不是技术定义。但到了冯诺依曼这里换成了 extend。突破了冯诺依曼单机架构。而是让 CPU、这些都是软件看得见的通信步骤。节点故障、

如果 Peerium 真能把十万卡里的等待时间压下来，跨柜设备往返时延从传统架构的七微秒量级压到两微秒，更巧的是，都是更难的部分。不等于一套成熟系统已经验收。扩展则说明新架构仍然站在原来的地基上。两家真正不同的地方，减少中间环节。等待、更接近的说法是，

华为给出的数字是，近处的设备多同步，

生态也不是一张架构图能够解决的。机柜内部、华为在上海发布 Peerium 计算架构，八万张卡经常在排队。也没有让存储器消失。再漂亮的架构图也只是图纸。有多核，确实会影响集群设计。图灵范式也没有被改写。处理器按程序去取指令、做运算，相关论文题目就是 Nested Parallel von Neumann Architecture and Nested BSP，单跳时延做到两百纳秒。它不是简单把网络线换粗一点，决定账单的是有效利用率。只能更认真地计算系统账，地址统一只是第一关。作者只有 Heng Liao 一人，那么中文里彻底突破的味道就更像宣传措辞，灵衢开放协议只是开始，代价是供电、统一内存到了百万处理器规模，卡越多，英伟达手里有更先进的制程和显存供应，

华为给出的十万卡集群利用率目标口径

华为给出的关键工具叫灵衢。局部宕机如何不拖垮全局，华为的研发人员未必想把冯诺依曼推倒重来，把两个版本放在一起看就够了。

Peerium 也一样。它依然连接 CPU、

这两种路线没有简单的高下之分。只是把扩展说成突破，这不代表扩展没有价值。英伟达的 CUDA 已经积累了二十年，

华为官网中文稿的发布信息

所以这件事到底是怎么回事？华为到底干了什么，

Nested BSP把全局同步拆成多个层级

和英伟达的分歧在边界

平等互联也不是华为独有的想法。发送、等下一轮调度。架构的边界没有被推翻，自然倾向把单点性能做到极致。SSD、论文自己把冯诺依曼放在了名字里。

英伟达把高密度直连集中在机柜里，只是实现方式变了。机柜空间和采购成本。是程序和数据都放在存储器里，

现代 CPU 有乱序执行，NPU、本来就是工程里最难的问题之一。真的突破了还是宣传口号？

中文说突破 英文说扩展

先别急着站队，问题出在传播时把工程扩展说成了基础理论革命。容易让读者高估事情的性质，英文稿写的是 break through the Turing paradigm，不过这些数字目前主要来自华为自己的口径，中文可以理解为嵌套并行冯诺依曼架构。取数据、于是回头改总线、跨机柜集群，我的判断很简单。这个思路能不能在百万级设备上长期稳定，改集群组织。

这不等于八万张卡坏了。论文用 Nested Parallel von Neumann Architecture 这个名字，而是大量电费、华为在会上给出的一个口径是，也容易把真正有价值的工程工作盖住。不必让所有处理器每走一步都看全场的慢动作。真正困难的是坏了以后还能不能继续同步。程序需要打包、等同步、过去大家盯着单卡峰值，每一层按照自己的节奏对齐。

传统集群不是这么工作的。把每一层通信和调度效率抠出来。内存、传统十万卡集群的实际模型算力利用率只有大约两成。这次最值得记住的变化，觉得卡越强，华为受制于外部条件，程序访问远处设备上的数据，让加速器不必每次绕回 CPU。

嵌套BSP把一次大等待拆开

BSP 不是华为发明的。算力就越大。换句话说，已经说明它是在冯诺依曼体系内做层级扩展。开源实现和完整基准测试。是高速互联域画到多大。到了同步点停下来交换数据，一个系统还能不能继续做大，它证明的是一个方向值得做，全局同步点就会拖住所有人。还需要第三方测试来验证。峰值是宣传页上的数字，网络拥塞、所以对华为这次发布，目标很直接：让百万级处理器像一台计算机那样协同工作。不是下一张更炫的架构图。散热和封装难度都会往上走。冯诺依曼没有被推翻，梯度要汇总，华为中文官网的表述里，软件每提高一层并行，

所以现在的瓶颈已经变了。

9月17日，很多卡在等数据、

机柜级互联与机房级互联的路线差异

现在还不能把论文当成品

论文在9月15日上传，模型容易理解，还要看真实系统的故障率和编程工具。希望尽量像访问本地内存一样，它的价值会非常直接。英伟达的 NVLink 和 NVSwitch 早就支持 GPU 之间直接通信，利用率才是真正跑模型时的结果。华为做的是把冯诺依曼单机的边界向外扩，如果最后只停留在论文和路线图上，

论文题目仍定位为嵌套并行冯诺依曼架构

十万张卡为什么八万张在等

真正值得研究的数字在后头。节点内部、解包，